SELCA – Système de réseau d'experts pour soutenir les laboratoires d'analyses cliniques pour les diagnostics instrumentaux de précision et les diagnostics prédictifs basés sur la génomique

Projet cofinancé par l'Union européenne, l'État italien et la Région Sicile dans le cadre de l'OP FESR Sicile 2014-2020 

CUP: G69J18001050007

Dépenses admissibles : €427.572,00

Financement : € 316.403,28

Description 

Obiettivi: Les objectifs généraux du projet sont de créer un système d'information pour soutenir les laboratoires d'analyses cliniques encore plus avancé que les LIMS (Laboratory Information Management Systems) intelligents existants. Il comprend deux systèmes intelligents actuellement indisponibles sur le marché, à savoir : 

• un système expert SELCA (Expert System for Clinical Analysis Laboratories), capable de limiter les erreurs de mesure, de garantir des tests cliniques fiables, d'accompagner le diagnostic clinique et de permettre une évaluation précise de l'activité du laboratoire

• un système de data mining pour réaliser des diagnostics prédictifs basés sur des marqueurs génétiques, prenant en compte les hypothèses avancées par la littérature scientifique (SELCA miner) 

Activités du projet : Le projet s'est déroulé selon les phases suivantes : 

1. étude d'un interfaçage standardisé utilisant des composants physico-cybernétiques au système d'information de : analyseurs automatiques pour analyses cliniques ; un séquenceur génétique pour le diagnostic prédictif ; Systèmes IOT aux côtés de l'instrumentation et de l'environnement pour activer le flux de contrôle du support qualité

2. activation de l'infrastructure informatique sur laquelle mettre en œuvre : le LIMS intelligent avancé équipé du système expert (SELCA) ; le LIMS pour fournir des diagnostics médicaux prédictifs à partir de données génétiques (SELCAminer) ; la version, appelée SELCAnet, capable d'interagir avec les applications logicielles d'autres centres médicaux en réseau (interopérables et dans le Cloud)

3. Conception, développement et tests des modules suivants :

o Système de support aux activités de reporting des analyses cliniques grâce à l'intégration des informations historiques sur les analyses des patients et des informations du flux IOT pour le suivi des conditions de fonctionnement des analyseurs

o Système d'aide au reporting des analyses des séquenceurs génomiques (appelé Selca Genetics), qui aide notamment au reporting des VUS (Variants of Uncertain Significance). Le système comprend un outil in silico basé sur l'intelligence artificielle (IA) spécialement développé pour prédire la pathogenèse des variantes génétiques et des modules d'IA pour l'exploration de la littérature. 

o Selca mineur, incluant un modèle de classification des pathologies sanguines (7 classes de pathologies), et conçu pour collecter des données sur un scénario d'évaluation de l'état nutritionnel du patient atteint de cancer (acquises à partir de balances intelligentes certifiées et à partir de mesures physiques et transversales corrélées avec données d’analyse hématologique).

o Deux applications mobiles permettant de rationaliser certaines procédures de suivi des échantillons et d'assurance qualité, et notamment : 1) Contrôle de la chaîne du froid lors du transport des échantillons biologiques et 2) Suivi des échantillons avec des techniques RFID et contrôle des échantillons et réactifs périmés

4. Vérification de l'interopérabilité et mise en œuvre des démonstrateurs. 

Résultats obtenus : Le projet a créé une infrastructure flexible et puissante (Selca et SelcaNet) dans laquelle sont insérés divers modules verticaux offrant des fonctions avancées. Les modules individuels sont indépendants et peuvent, à leur tour, s'intégrer aux LIMS déjà disponibles dans les différents laboratoires. 

Les modules sont : Selca miner, Selca Genetics, Contrôle de la chaîne du froid, Suivi des échantillons et des réactifs avec RFID.

Le module Selca Genetics a été testé en collaboration avec le COES (Centre d'oncologie sanguine expérimentale de l'Université de Catane) pour les variantes relatives aux gènes BRCA1 et BRCA2. La plateforme SELCA intègre tous les modules et permet au laboratoire d'analyses d'effectuer des contrôles qualité relatifs aux analyses et aux conditions du laboratoire. Pour l'interopérabilité externe, le démonstrateur prend en charge les cas d'utilisation suivants : Accès à leurs analyses par les patients (général) ; Accès aux analyses de leurs patients par les médecins de famille/spécialistes, y compris l'accès aux séries historiques d'analytes par patient et l'accès aux résultats des modèles prédictifs mis à disposition par le système SELCA applicables au type d'analyse réalisée.

Partenariat

Un groupe de recherche établi avec un profil académique et industriel reconnu.

Le partenariat est composé de :

CertyCeq SRL (Partenaire chef de file)

Médilab SCARL

GEST SRL

ZONE SCS

SPA REEVO

SAMOT Catane ONLUS

Département de génie électrique, électronique et informatique de l'Université de Catane (DIEEI)

IHOSP- Assistance médicale à distance à domicile grâce à une infrastructure de médecine intelligente interactive

Projet cofinancé par l'Union européenne, l'État italien et la Région Sicile dans le cadre de l'OP FESR Sicile 2014-2020

CUP: G59J18000510007

Dépenses admissibles : 350.104 00 €

Financement : € 259.076,96

Description

IHOSP est une solution informatique pour les soins à domicile dans laquelle le patient se trouve à la fois dans un lieu physique très confortable, c'est-à-dire chez lui, et dans un lieu virtuel où il peut bénéficier des mêmes soins hospitaliers tant en termes d'efficacité que de rapidité. prise en charge et interactivité avec la structure médico-infirmière grâce à des systèmes spécifiques de messagerie et de communication vidéo qui permettent également une télévisite et une téléconsultation. 

Sa principale caractéristique technique est d'être un service modulaire et flexible, c'est-à-dire que pour chaque patient, il est possible de choisir les modules qui répondent le mieux à ses besoins et chaque module peut être doté des fonctions les plus adaptées à la situation du patient : du simple de la surveillance aux diagnostics et pronostics en temps réel. Les paramètres vitaux actuellement gérés par le projet offrent une image significative de l'état de santé du patient. Il s'agit de : la température corporelle, l'oxygénation SPo2, la pression artérielle systolique et diastolique, le taux de glucose dans le sang, le poids musculaire global et perceptuel, la déshydratation, la consommation calorique, ainsi que les battements cardiaques, l'ECG (notamment pour détecter les arythmies), le HRV (cardiogramme). variabilité du rythme et stress), PPG (mesure de la pression artérielle et du débit cardiaque). Le service s'appuie sur des accords avec plusieurs fabricants importants d'appareils de mesure médicale certifiés dont Viatom, Berry et IHealth et collabore avec des sociétés de référence dans le domaine de l'informatique de pointe intelligente comme NVIDIA pour les Data Loggers en temps réel.

 IHOSP dispose de sa propre plateforme télématique et informatique qui permet d'envoyer via ses passerelles les données collectées par les appareils de mesure vers des serveurs cloud pour être stockées dans les bases de données (DB) du projet. Les DB utilisés sont à la fois des DB relationnels classiques de type gestion et des DB capables de stocker en temps réel des mesures provenant (même avec des fréquences d'échantillonnage élevées) de systèmes IoT distants, c'est-à-dire les DB dits métrologiques ou DB Time series. En particulier, le projet utilise la base de données métrologique InfluxDB et des systèmes personnalisés pour la visualisation réelle des données collectées qui seront utilisées d'une part par un centre de contrôle d'urgence et d'autre part par les médecins traitants qui pourront se rendre, immédiatement ou de manière programmée. , à la lumière des données vitales, les patients sont informés via les systèmes de télévisite créés par le projet. IHOSP est également un projet de recherche que nous entendons poursuivre dans le but de soutenir à la fois les partenaires technologiques et les sujets qui collaborent à l'initiative visant à développer des systèmes matériels et logiciels capables de faciliter davantage la collecte de données dans le domaine de la santé et leur traitement avec des moyens artificiels. algorithmes d'intelligence avec une approche qui intègre l'Edge Computing et les réseaux de capteurs corporels.

Partenariat

Un groupe de recherche établi avec un profil académique et industriel reconnu.
Le partenariat est composé de :

• GEST srl (partenaire principal)
• Centre de services médicaux Scrl (CSM)
• CertyCeq srl
• ZONE SCS
• REEVO srl
• SAMOT Catane Onlus
• Département de génie électrique, électronique et informatique de l'Université de Catane (DIEEI)

BioTrak- Définition et qualification d'un système innovant de traçabilité et de certification des filières animales caractérisées par l'utilisation alimentaire de la biomasse résiduelle du secteur oléicole.

Projet cofinancé par l'Union européenne, l'État italien et la Région Sicile dans le cadre de l'OP FESR Sicile 2014-2020

CUP: G69J18001000007

Dépenses admissibles : € 326.386,00

Financement : € 239.526,00

Description

Le projet vise à définir un système innovant de traçabilité et de certification de deux filières et productions d'élevage bovin (lait et viande) qui utilisent des aliments intégrés avec des dérivés pétroliers aux caractéristiques nutraceutiques saines. Ce système implique notamment l'identification de marqueurs génomiques et de biomolécules nutraceutiques dans les produits finaux des chaînes d'approvisionnement (comme le lait, les fromages frais et la viande), ainsi que le développement de systèmes informatiques de traçabilité et d'identification électronique des produits finaux.

Plus précisément, le projet vise à :

• développer et définir un système adéquat de stabilisation et d'enrichissement du grignon d'olive et de concentration de l'eau de végétation pour permettre son utilisation appropriée comme fourrage ;
• développer des formulations alimentaires innovantes intégrées à ces biomasses résiduelles pour l'alimentation des bovins laitiers et de boucherie ;
• vérifier et valider les effets réels sur les animaux en termes de bien-être et de performances productives ;
• vérifier et valider le transfert réel de molécules fonctionnelles et de marqueurs dans les produits obtenus (lait et fromages frais, viande fraîche) ;
• développer un système de certification et de labellisation adapté et adéquat pour les produits innovants pour un positionnement adéquat et diversifié sur le marché ;
• développer de nouveaux systèmes d’identification avec des codes QR pour les produits finis.

De nombreux tests en laboratoire ont démontré la haute valeur nutritionnelle des aliments enrichis en dérivés pétroliers, à partir d'échantillons prélevés sur des vaches nourries avec ces aliments. Les résultats montrent des améliorations du bien-être animal et de la qualité des produits finaux, confirmant le bien-fondé de l'intégration de ces biomasses dans l'alimentation animale.

D'un point de vue technologique, une application web a été créée pour garantir une traçabilité complète tout au long de la chaîne d'approvisionnement, depuis la production du grignon d'huile jusqu'à la création et la distribution du produit fini, en passant par le transport jusqu'au détaillant final. Cet outil vous permet de surveiller chaque étape du processus, offrant transparence et sécurité aux consommateurs finaux.

De plus, une blockchain a été mise en place pour garantir que toutes les transactions sont sécurisées et immuables. L’utilisation de la blockchain offre des avantages significatifs : elle garantit l’intégrité des données, rend impossible la modification des enregistrements de traçabilité et offre un niveau de confiance plus élevé aux utilisateurs et aux consommateurs. Grâce à la blockchain, chaque opération est enregistrée de manière immuable, offrant un système fiable et résistant à la fraude, qui protège toute la chaîne d'approvisionnement et améliore la réputation des produits sur le marché.

Partenariat

Un groupe de recherche établi avec un profil académique et industriel reconnu.
Le partenariat est composé de :

• Mangimi Di Pasquale srl Dirigeant
• Consoli Pasquale & F.lli snc, 
• Nature & Qualité Società Agricola arl, 
• CertyCeq srl, 
• Université de Messine-Département des sciences vétérinaires
• Université de Catane - Département de génie électrique, électronique et informatique ; Ministère de l'Agriculture, de l'Alimentation et de l'Environnement
• Consortium de recherche sur la chaîne d'approvisionnement en viande, 

SenSo – Capteur nanostructuré pour le stress oxydatif 
Projet cofinancé par l'Union européenne, l'État italien et la Région Sicile dans le cadre de l'OP FESR Sicile 2014-2020

COUPE : G78I18000930007

Dépenses admissibles : € 165.915,00

Financement: 122.836,00 €

Description

Le projet vise à créer le prototype d'un nano-capteur ampérométrique pour la détection du peroxyde d'hydrogène dans le milieu de culture des systèmes cellulaires in vitro/ex vivo. L'intérêt de ce capteur réside dans le fait que le peroxyde d'hydrogène est un indicateur d'inflammation et de stress oxydatif dans des systèmes cellulaires de nature différente, comme par exemple les cellules du système immunitaire (macrophages, neutrophiles, lymphocytes) et les cellules structurelles (par exemple exemple épithélial nasal et épithélial bronchique). Le projet vise donc à mettre à disposition un dispositif innovant permettant de suivre l'apparition et la progression du stress oxydatif dans des modèles expérimentaux reproduisant des pathologies pouvant affliger le corps humain.

Partenariat

Un groupe de recherche établi avec un profil académique et industriel reconnu.
Le partenariat est composé de :

• GROUPE DIPIETRO (Chef de file)
• CERTYCEQ
• MICROSYSTÈMES
• RÈGLETECH
• FONDATION RiMED
• CNR-IFT
• Université de Palerme – Département d'ingénierie

Digidèle-Dispositif de gestion intelligent pour les systèmes de déshumidification électrophysique

Projet cofinancé par l'Union européenne, l'État italien et la Région Sicile dans le cadre de l'OP FESR Sicile 2014-2020

COUPE : G78I18000910007

Dépenses admissibles : € 155.154,00

Financement: 124.123,00 €

Description

L'apparition de phénomènes d'humidité dans la maçonnerie est un problème répandu
se manifeste dans toutes les structures murales de chaque époque. Malgré l'évolution que les techniques
Les problèmes de construction ont souffert au fil du temps, ce problème n'a jamais été définitivement résolu et représente encore aujourd'hui un élément critique dans l'entretien des bâtiments, en particulier ceux à haute valeur historique et culturelle. L'humidité génère en effet une lente action érosive qui ne se limite pas à compromettre l'esthétique du bâtiment, mais peut conduire à l'écaillage du plâtre et à des dommages à la structure elle-même. Ainsi, le contrôle de l’humidité des murs et le confinement des phénomènes de détérioration qui y sont liés sont des éléments essentiels afin de garantir la solidité des structures et leur conservation dans le temps. L'objectif du projet est donc de développer une unité de contrôle qui, grâce à l'utilisation d'un système de communication sans fil, soit capable de s'interfacer avec un réseau de capteurs thermo-hygrométriques et de réguler le fonctionnement du dispositif de déshumidification en fonction de les conditions spécifiques de la maçonnerie. De cette manière, il est possible d'optimiser le fonctionnement du dispositif de déshumidification par rapport aux différentes caractéristiques que le phénomène ascendant peut prendre au fil du temps, réduisant ainsi la consommation d'énergie et améliorant ainsi l'efficacité et le rendement du système.

Partenariat

Un groupe de recherche établi avec un profil académique et industriel reconnu.
Le partenariat est composé de :

• SKM srl (partenaire principal)
• Université de Palerme (SiMuA University Museum System Service Center - Botanical Garden,
• Université de Palerme – Département d'ingénierie
• CertyCeq srl
• Spa Solfin
• ADService srl